The role of Alberta pharmacists working in opioid use disorder and their potential to prescribe buprenorphine-naloxone: A qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Opioid toxicity continues to have significant morbidity and mortality in Alberta. Opioid agonist therapy is an effective treatment for opiate use disorder (OUD), with first-line treatment with buprenorphine-naloxone (BUP-NAL) being both highly effective and safe. Barriers to care limit access to treatment, and more access points for treatment are needed. Pharmacists in Alberta have a wide scope of prescribing authority and high accessibility. This study describes the barriers to care and the roles of pharmacists engaged in OUD treatment, and explores the potential for pharmacists to prescribe BUP-NAL to improve access to care. Methods: Semistructured interviews were conducted with pharmacists from Alberta in January 2024. Key informants were identified using professional networks and the reverse snowball method, and continued until data saturation. Thematic analysis was conducted by 2 investigators using open coding. Results: Ten pharmacists were interviewed, and 4 major themes emerged: barriers to access OUD treatment, the current role of pharmacists in caring for patients with OUD, the future role of pharmacists as prescribers of BUP-NAL, and enabling pharmacists to prescribe. Patients experience many barriers to care, and a complex health system contributes to this. Pharmacists working with patients with OUD are highly knowledgeable and involved in assessing, managing, and monitoring therapy in a multidisciplinary capacity. Extending authority for pharmacists to prescribe BUP-NAL can improve access to care but must consider collaboration and social context. Conclusion: Pharmacists are skilled and positioned to improve access to care for patients with OUD needing BUP-NAL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,008 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».