Computational Investigation of the Therapeutic Potential of Detarium senegalense in the Management of Erectile Dysfunction
Notice bibliographique
Résumé
Erectile dysfunction (ED) is a multifactorial social problem affecting men worldwide. While phosphodiesterase type 5 inhibitors (PDE5) like sildenafil are commonly used, they often present side effects, underscoring the need for alternative therapies. Therefore, this study investigated the potential of phytochemicals from Detarium senegalense in the management of ED. A library of phytochemicals from Detarium senegalense was generated, prepared, and interacted with six key enzymes implicated in ED, including PDE5, using the Schrödinger Maestro suite. The results identified catechin, epicatechin, and gallic acid as the leading compounds with significant binding affinities for the targeted enzymes. Catechin and epicatechin (−9.877 and −11.408 kcal/mol, respectively) exhibited comparable binding affinities to sildenafil (−11.926 kcal/mol) on PDE5. The MD simulation results also revealed superior stability and ability to maintain interaction with key amino acids at the active site of PDE5 over the entire simulation period for these compounds. These compounds also demonstrated favorable ADMET profiles over sildenafil, including high gastrointestinal absorption and no violation of Lipinski’s rule, indicating good bioavailability and drug likeness. These findings suggest that flavonoids from Detarium senegalense, especially catechin and epicatechin, have potential in the management of ED by interacting with multiple targets involved in its pathogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».