Factors Associated with the use of Institutional Delivery Services by Mothers in a Gorkha, Nepal Community
Notice bibliographique
Résumé
Institutional delivery is a delivery that takes place at any medical facility staffed by skilled delivery assistance. A descriptive cross-sectional study design was adopted to find out the factors associated with institutional delivery service utilization among mothers. The study was done in wards 6 and 11 of Gorkha Municipality in Gorkha district. The sample size was 80. The data were analysed using SPSS 16. The majority of the respondents, i.e., 97.5%, were literate, and 60% of the respondents were homemakers. 38.5% of the respondent’s husband was involved in foreign employment. Obstetric factors for institutional delivery depict nearly three-fourths of the total respondents, i.e., 72.5% of mothers marry at the age of 15-20 years; nearly half, i.e., 48.8% of mothers deliver babies at the age of 21–25; and the majority of the respondents, i.e., 97.5%, visited for an ANC checkup more than four times. Only 18.8% had complications during pregnancy. The majority of the respondents, i.e., 97.5%, thought health institutions were the best place for delivery, of which 60.3% chose health institutions for quality services. The majority of the respondents, 93.8%, delivered babies at health institutions. Enabling factors for institutional delivery depict nearly two-thirds of the respondents, i.e., 62.5%, making their own decisions. The majority of the respondents, i.e., 85.7%, received delivery services by a nurse; nearly half of the respondents, i.e., 47.5%, travelled 30–60 minutes. More than half of the respondents (55.0%) went to health institutions by vehicle. Similarly, 57.1% of the respondents received health care within 15 minutes. The present study concluded that, in spite of the higher proportion of institutional delivery, no significant association was found among the selected socio-demographic variables, i.e., educational status, spouse educational status, ethnicity, religion level, and monthly income.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».