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Enregistrement W4404486765 · doi:10.3390/pathogens13111010

Kinetics of RPR Decline in Pregnant Persons Treated for Syphilis in Pregnancy and Their Infants

2024· article· en· W4404486765 sur OpenAlexafffund
Danielle R. Schwartz, Alena Tse‐Chang, Joan Robinson, Jennifer Gratrix, Petra Smyczek, Michael Hawkes

Notice bibliographique

RevuePathogens · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSyphilis Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaAlberta Health ServicesUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesUniversity of Alberta
Mots-clésPregnancySyphilisObstetricsMedicinePediatricsHuman immunodeficiency virus (HIV)Family medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Congenital syphilis is a re-emerging infectious threat in areas of North America. The purpose of this study was to quantitatively describe the rate of decline of nontreponemal (rapid plasma reagin, RPR) titers in pregnant persons with syphilis and their infants. In a retrospective review, we included 120 pregnant persons with 563 reactive RPR measurements (median 5, range 2 to 11 per person) and 35 infants with 81 RPR measurements (median 2, range 2 to 6 per infant). First-order decay, second-order decay, and a mathematical model representing functional FcRn-mediated antibody recycling were fitted to individual patient RPR trajectories. The RPR titers decreased with a median half-life of 39 days (IQR 28-59) and 27 days (IQR 17-41) in birthing parents and infants, respectively. The half-life varied with the initial RPR titer, suggesting that the kinetics of RPR decline was not first-order. A mathematical model accounting for saturable antibody recycling explained the longevity of RPR reactivity, predicted the observed non-linear kinetics, and fit the empiric data well. In summary, RPR titers decline with a half-life of roughly one month; however, the elimination does not follow first-order kinetics. Saturable antibody recycling may explain the prolonged and non-linear elimination of nontreponemal antibodies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,209
Score d'incertitude au seuil0,423

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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