The role of intersectoral collaboration and continuous stakeholder engagement in the implementation of the BornFyne PNMS project in Cameroon
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: The process of stakeholder engagement in the implementation of a digital health platform is vital, especially in low-resourced countries like Cameroon, where the digital health ecosystem is still emerging. Stakeholder engagement can make meaningful contributions to a project allowing for increased project visibility and reach, uptake, acceptability, and sustainability. However, collaboration among stakeholders during stakeholder engagement cannot be implied. This article focuses solely on intersectoral collaboration amongst stakeholders in the implementation of the BornFyne-PNMS digital health platform in Cameroon. Method: The study took on a participatory action research approach using stakeholder discussions, feedback from participants, questions, and suggestions to inform the progress and continuous implementation. This also included follow-up discussions with stakeholders from various sectors. The intersectoral meetings took into consideration a wider perspective on the implementation process and the launch of universal health coverage in Cameroon. Results: A total of five stakeholder meetings were held during the implementation phase, and a total of 174 stakeholders were engaged. As a follow-up, a total of 19 letters were prepared by the Department of Family Health and addressed to strategic departments including international partners to introduce the BornFyne project. Findings are centered on six major themes that emerged from the coded data and they are as follows: (1) aligned goals and objectives; (2) enhanced health care delivery; (3) data quality and availability; (4) accessibility issues; (5) intersectoral collaboration for universal health coverage; and (6) equity aspects. Conclusion: This article underscores the relevance of engaging a diverse group of stakeholders as a strength in intersectoral collaboration and partnership in implementing digital health interventions. It ensures that the views and experiences of those directly impacted by the intervention are considered, and it contributes to a more well-rounded and impactful assessment of the BornFyne-PNMS platform's role in improving RMNCAH in rural settings.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle