Cassava Peel Starch as a Raw Material for Polyhydroxyalkanoates Synthesis by <i>Cupriavidus</i> <i>necator</i>
Notice bibliographique
Résumé
The environmental problems caused by plastics of fossil origin are well known. To reduce harmful impact on the environment, bacterial-based plastics, such as polyhydroxyalkanoates (PHAs), are a promising solution. Microbial PHAs can be produced using abundant and inexpensive agricultural by-products as raw material. In this study, the potential use of Cupriavidus necator 11599 for the bioconversion of cassava starch into biodegradable PHAs was explored. Although Cupriavidus necator 11599 is a well-known PHA producer, it cannot grow directly on starch. Thus, acid hydrolysis was carried out on the starch extracted from cassava peels to obtain fermentable sugars. Optimal concentration of reducing sugars (RSs) was obtained by hydrolysis of cassava peel starch with sulfuric acid concentrations of 0.4 N and 0.6 N, at 95˚C and 4 h. The hydrolyzed starch was used for PHA production in Erlenmeyer flasks using reducing sugars (RSs) concentrations ranging from 10 g/L to 25 g/L. The best RS concentration 20 g/L and 25 g/L gave 85.13% ± 1.17% and 89.01% ± 2.49% of biomass PHA content and biomass concentrations of 8.18 g/L and 8.32 g/L, respectively in 48 hours. This research demonstrates that cassava peel starch as an inexpensive feedstock could be used for PHA production, paving the way for the use of other starchy materials to make bioplastics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».