Cross-ancestral GWAS identifies 29 novel variants across Head and Neck Cancer subsites
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this multi-ancestry genome-wide association study (GWAS) and fine mapping study of head and neck squamous cell carcinoma (HNSCC) subsites, we analysed 19,073 cases and 38,857 controls and identified 29 independent novel loci. We provide robust evidence that a 3’ UTR variant in TP53 (rs78378222, T>G) confers a 40% reduction in odds of developing overall HNSCC. We further examine the gene-environment relationship of BRCA2 and ADH1B variants demonstrating their effects act through both smoking and alcohol use. Through analyses focused on the human leukocyte antigen (HLA) region, we highlight that although human papilloma virus (HPV)(+) oropharyngeal cancer (OPC), HPV(-) OPC and oral cavity cancer (OC) all show GWAS signal at 6p21, each subsite has distinct associations at the variant, amino acid, and 4-digit allele level. We also defined the specific amino acid changes underlying the well-known DRB1*13:01-DQA1*01:03-DQB1*06:03 protective haplotype for HPV(+) OPC. We show greater heritability of HPV(+) OPC compared to other subsites, likely to be explained by HLA effects. These findings advance our understanding of the genetic architecture of head and neck squamous cell carcinoma, providing important insights into the role of genetic variation across ancestries, tumor subsites, and gene-environment interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».