New bass on the block: Trophic interactions among invasive largemouth bass <scp><i>Micropterus salmoides</i></scp> and local sportfish
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Novel introductions of largemouth bass, Micropterus salmoides, often cause negative impacts on endemic populations of prey fishes and interspecific competitors. Although many studies have investigated trophic interactions between M. salmoides and smallmouth bass, Micropterus dolomieu, few have included chain pickerel, Esox niger, as a competitor despite similarities in their habitat use. We used stable isotope analysis to investigate the trophic ecology of a recently introduced population of M. salmoides in the Wolastoq|Saint John River. Specifically, we measured carbon (δ13C) and nitrogen (δ15N) isotopes to describe isotopic niches and infer resource use of introduced M. salmoides, M. dolomieu, E. niger, and native yellow perch, Perca flavescens, at various life stages. Our results showed that isotopic niche overlap occurred between M. salmoides and other study species, indicative of resource competition. However, resource use plasticity, as demonstrated by a wide variety of resources (marine, terrestrial, littoral, and pelagic) used by all study species, could potentially reduce interspecific competition. Our findings indicate that competition is highest between adult M. salmoides and E. niger, but the presence of a seasonal marine resource can provide important contributions to diets and potentially reduce competition. Further research should focus on monitoring of long‐term trends to identify the dynamics of all study species as M. salmoides populations become further established and dispersed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».