CCL19⁺ fibroblasts define a proliferative niche in chronic lymphocytic leukemia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Adaptive immune responses occur lymph nodes (LNs) in a microenvironment established by resident stromal cells. LNs are also a site of proliferation of chronic lymphocytic leukemia (CLL), a B cell cancer that alters LN structure in a stereotypic manner. To deeply characterize reactive and CLL LNs, we developed a single-cell RNA sequencing pipeline. We find that proliferation of CLL cells in proliferation centers (PCs), a CLL-specific niche, begins with transient upregulation of MYC, subsequent downregulation of which may limit CLL growth. PCs contain a distinct fibroblast population expressing CCL19 while CLL cells express the CCL19 receptor CCR7, providing a recruitment mechanism for CLL cells to PCs. Using informatic, spatial, and in situ analyses to identify ligand-receptor pairs involving PC CLL cells and nearby immune and stromal cells, we observe that PCs are enriched for macrophages expressing BAFF, the integrin αXβ2 heterodimer, and Galectin9, factors implicated in cell growth, adhesion, and immunosuppression. The most common predicted interactions in PCs involve CD74 and ligands such as MIF, and we find that CD74 blockade consistently inhibits CLL cell growth in culture. Our work highlights key features of the CLL proliferative niche and provides a roadmap for identifying vulnerabilities and new therapeutic strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».