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Enregistrement W4404497573 · doi:10.1097/jnc.0000000000000503

Gait Speed, Mobility, Balance, and Dual-Tasking Deficits Among People Living With HIV Globally: A Systematic Review and Meta-Analysis

2024· review· en· W4404497573 sur OpenAlexaff
Kaylie Amiro, Miranda Bowser, Evangeline MacAlpine, Anita Shahzadi, Caitlin McArthur, Adria Quigley

Notice bibliographique

RevueJournal of the Association of Nurses in AIDS Care · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebral Palsy and Movement Disorders
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBalance (ability)CINAHLGaitConfidence intervalMedicineMeta-analysisHuman immunodeficiency virus (HIV)Preferred walking speedPhysical medicine and rehabilitationPhysical therapyInternal medicinePsychiatryPsychological interventionFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT: People living with HIV (PLWH) may experience premature physical deficits, including walking, mobility, and balance problems. The purpose was to measure deficits in walking, mobility, balance, and dual tasking in PLWH. The secondary objective was to make recommendations regarding the use of rehabilitation outcome measures. CINAHL, PubMed, and SPORTDiscus databases were searched. Two independent reviewers screened titles/abstracts and full-text articles, extracted data, and performed a quality assessment. Fifty-six articles with 14,053 PLWH and 8,454 uninfected controls were included. A meta-analysis revealed significantly worse performance among PLWH on the five times sit to stand mobility test versus controls (Cohen d = 0.68, 95% confidence interval [CI 0.08-1.29], p = .03). Meta-analyses revealed no differences between PLWH and controls for usual gait speed (Cohen d = -0.47, 95% CI [-1.10 to 0.15], p = .14) and fast gait speed (Cohen d = -0.39, 95% CI [-0.87 to 0.08], p = .10). Ten of 12 studies comparing PLWH with controls found differences in balance outcomes. PLWH have significantly worse mobility than uninfected controls.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,018
Bibliométrie0,0070,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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