Cross-Cultural Validation of the Sexual Desire Inventory (SDI-2) in 42 Countries and 26 Languages
Notice bibliographique
Résumé
Sexual desire is a complex construct with important implications for sexual functioning and well-being. In this research, we translated the Sexual Desire Inventory (SDI-2), a widely used scale for assessing sexual (desire), into 25 languages from English and used data from the International Sex Survey (ISS) to (a) investigate its psychometric properties (i.e. factorial structure, reliability, validity, and measurement invariance) and (b) explore the expression of sexual desire across different countries, genders, and sexual orientations. A total of 82,243 participants from 42 countries completed the SDI-2, along with other sexuality-related scales. Confirmatory factor analysis supported a three-factor solution for the SDI-2 (CFI = .980; RMSEA = .060), encompassing the domains of "Partner-related," "Attractive-person-related," and "Solitary" sexual desire. The reliability of the total score and subscales were excellent. Likewise, correlations with other sexuality-related variables were positive yet weak-to-moderate in effect size. Measurement invariance tests supported its use across countries, languages, genders, and sexual orientations. Analysis of SDI-2 scores according to these variables supported its ability to capture group-based differences in sexual desire. In sum, the SDI-2 constitutes a psychometrically robust measure for the assessment of sexual desire in non-clinical samples with utility in large-scale cross-cultural studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».