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Enregistrement W4404500013 · doi:10.1016/j.isci.2024.111418

Evaluating carbon removal: Integrating technical potential with environmental, social, governance criteria, and sequestration permanence

2024· review· en· W4404500013 sur OpenAlexaff
Jan Mertens, Christian Breyer, Ronnie Belmans, Corinne Gendron, Patrice Geoffron, Carolyn Fischer, Elodie Du Fornel, Richard K. Lester, Kimberly A. Nicholas, P. Miranda, Sarah Palhol, Peter Verwee, Olivier Sala, Michael E. Webber, Koenraad Debackere

Notice bibliographique

RevueiScience · 2024
Typereview
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueClimate Change Policy and Economics
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarbon sequestrationCorporate governanceEnvironmental governanceEnvironmental resource managementEnvironmental planningEnvironmental economicsEnvironmental scienceBusinessEcologyEconomicsCarbon dioxideBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

emissions by over 90%, with any remaining emissions to be addressed through carbon dioxide removal (CDR) solutions. Sixteen CDR strategies are evaluated by integrating technical potential, environmental, social, and governance (ESG) criteria, along with sequestration permanence. This evaluation, conducted by ENGIE's scientific council using an interdisciplinary Delphi panel methodology, proposes a "quality" measure for each technology. This measure combines ESG scores and sequestration timescales to rank and select the most promising solutions. The findings highlight the necessity for further research to understand and mitigate ESG impacts, aiming to inform both future research and current decision-making to support the effective and legitimate use of CDR strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,068

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0080,007
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,183
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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