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Enregistrement W4404502337 · doi:10.26685/urncst.642

Investigating Combined Treatment of Menstrual Blood-Derived and Adipose-Derived Mesenchymal Stem Cell Conditioned Media in Endometriosis Mouse Models: A Research Protocol

2024· article· en· W4404502337 sur OpenAlexaff
David N. Nasri, Elizabeth R. Lunev

Notice bibliographique

RevueUndergraduate Research in Natural and Clinical Science and Technology (URNCST) Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEndometriosis Research and Treatment
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMesenchymal stem cellEndometriosisAdipose tissueStem cellCellMedicineCell biologyBiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Endometriosis is a debilitating disease characterized by endometrial-like tissue abnormally growing in extrauterine regions, which causes symptoms that diminish one's quality of life and reduces fertility. Treatment currently involves invasive surgical procedures, and there is a high chance of lesion recurrence after removal. Novel research has demonstrated the potential of using conditioned media (CM) from various stem cells for regenerative properties. The proposed study aims to examine and compare the individual and coupled effects of menstrual-derived stem cell-conditioned media (menSC-CM) and adipose stem cell-conditioned media (adSC-CM) on endometrial tissue regeneration in mice models. The purity of stem cells obtained from human donors will be assessed using flow cytometric analysis with established cell markers. Nine-week-old C57BL/6 female mice will then undergo surgical engraftment of extrauterine tissue from transgenic eGFP donor mice, with groups receiving adSC-CM, menSC-CM, a combined therapy, or no treatment. A negative control group will also be included. Tissue collection will occur after the random allocation of mice to be sacrificed or mated. Previously recognized endometriotic markers, ICAM-1 and VEGF will be assessed via reverse transcription polymerase chain reaction (RT-PCR) to calculate gene expression levels and via immunohistochemistry to calculate the H-score. The H-score for GFP will also be calculated. Hematoxylin & Eosin (H&E) staining will be used for quantitative analysis of endometriosis lesion size. It is expected that all experimental groups receiving treatments will have significantly reduced endometriotic lesion size, with the group receiving the combined treatment having the largest reduction. However, as this combined therapy is yet to be studied, it could also have alternative effects. Similarly, it is predicted that mice receiving combined therapy will have the most improved pregnancy outcomes compared to the positive control and will have the lowest H-scores for ICAM-1, VEGF and GFP. This study has implications in providing insights that may be used for developing novel non-invasive treatment options, using mesenchymal stem cell source therapy, that aim to reduce endometriotic lesions and promote patients' quality of life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,135
Tête enseignante GPT0,443
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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