A bibliometric analysis on the role of corporate governance in micro, small and medium enterprises
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this study is to analyse the existing research on the significance of corporate governance in micro, small and medium-sized enterprises (MSMEs) to identify significant contributors, emerging trends and prospective future research areas. Design/methodology/approach The authors perform a bibliometric analysis using a data set of 343 papers extracted from the Scopus database. R-studio software was used for performance analysis, while VOSviewer software was used for scientific mapping. Findings The study’s findings demonstrate that the research has attracted the attention of academics, which has led to a major rise in research over the previous two decades. “Corporate Ownership and Control” is the top contributing journal with the publication of 16 articles. The USA and UK are the top most productive countries. Simon Fraser University of Canada is the most contributing institution. Moreover, this study has identified four major themes: corporate governance assistance to small and medium enterprises, the role of corporate governance in society and management, family ownership and its importance in entrepreneurship, corporate governance issues, family firms and firm performance. Furthermore, the paper also defines the future research scope in each theme. Originality/value This study serves as a guide by mapping and analysing the intellectual structure of the corporate governance of MSMEs’ publications. Through this research, the authors better understand the academicians, managers, entrepreneurs and regulators about the condition of entrepreneurship and how they help businesses improve their performance. To the best of the authors’ knowledge, this is the first study to thoroughly analyse the literature on the role of corporate governance in MSMEs using bibliometrics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,068 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,164 | 0,196 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».