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Enregistrement W4404503426 · doi:10.22478/ufpb.2317-6032.2022v26n2.60126

PERFIL MOTOR E FUNCIONAL DE LACTENTES EXPOSTOS VERTICALMENTE AO VÍRUS DA IMUNODEFICIÊNCIA HUMANA

2022· article· pt· W4404503426 sur OpenAlexaboutno aff
Núria Jussara Lima Silva, George Alberto da Silva Dias, Lucieny da Silva Pontes, Erica Carneiro Nunes, Ediléa Monteiro de Oliveira, Biatriz Araújo Cardoso Dias, Dayse Danielle de Oliveira Silva

Notice bibliographique

RevueRevista Brasileira de Ciências da Saúde · 2022
Typearticle
Languept
DomaineMedicine
ThématiqueMosquito-borne diseases and control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJETIVOS: Descrever o perfil motor e funcional dos lactentes expostos verticalmente ao vírus da imunodeficiência humana (HIV), verificar a correlação entre o desenvolvimento motor e a funcionalidade desses lactentes e a correlação destes com os fatores sociodemográficos. MÉTODOS: Estudo observacional descritivo, com amostra de 97 latentes expostos ao HIV durante a gestação, de 6 a 18 meses atendidos em uma unidade de referência. Foram coletados dados sociodemográficos e aplicado a Alberta Infant Motor Scale (AIMS) e o Inventário de Avaliação Pediátrica de Incapacidade (PEDI). RESULTADOS: Apenas 2.06% dos lactentes foram classificados com desenvolvimento motor anormal na AIMS. No PEDI, 14.43% dos participantes tiveram atraso na área mobilidade e 1.03% em autocuidado. A correlação entre a AIMS com a área de mobilidade do PEDI demonstrou que há relação entre elas (r=0.34; p=0.0006), sugerindo que a função motora interfere na funcionalidade. Também houve relação entre a escolaridade materna e a AIMS (r= 0.19/ p= 0.05) e entre a escolaridade materna e a área de função social do PEDI (r=0.19; p=0.05). CONCLUSÕES: Lactentes expostos ao HIV possuem um desempenho motor e funcional adequado a sua idade, que pode ser influenciado por fatores socioeconômicos. Há correlação entre a AIMS e a área de mobilidade da PEDI, sugerindo que o desempenho motor influencia na funcionalidade destes participantes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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