MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4404503673 · doi:10.1016/j.foodres.2024.115349

Real-time thermal imaging of expansion dynamics during extrusion of protein-fortified snacks: Effects of nitrogen gas and protein concentration

2024· article· en· W4404503673 sur OpenAlexafffund
Siwen Luo, Filiz Köksel

Notice bibliographique

RevueFood Research International · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFood composition and properties
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Foundation for InnovationUniversity of Manitoba
Mots-clésExtrusionChemistryNitrogenNitrogen gasDynamics (music)Food scienceExtrusion cookingThermalBiophysicsChemical engineeringMaterials scienceThermodynamicsOrganic chemistryComposite materialPhysicsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• Effects of nitrogen gas injection on expansion dynamics depend on protein level. • Extrudate shrinkage occurs at temperatures >100 °C for all extrudates studied. • Without gas, 0 % protein extrudate had the greatest growth time and max diameter. • Extrudate expansion varied notably across axes, especially at low protein levels. • Nitrogen injection enhanced growth time and longitudinal expansion at 50 % protein. The physical quality challenges associated with incorporating proteins into puffed snacks can be mitigated using blowing agents. This study examined the effect of nitrogen gas as a physical blowing agent, on the expansion dynamics (e.g., bubble growth and shrinkage) of corn starch-based extrudates, across a wide range of protein contents (i.e., 0–50 %, d.b.). A real-time high-speed imaging system was used to characterize extrudate expansion along different axes. Nitrogen gas injection significantly impacted the expansion behavior (i.e., expansion dynamics and expansion in different directions) of extrudates, but the effect strongly depended on the protein content in the formula. For instance, at 0 and 20 % protein, nitrogen gas injection at 150 and 300 kPa significantly (p < 0.05) enhanced the longitudinal expansion compared to extrudates produced by conventional extrusion. In addition, at 50 % protein, nitrogen gas injection at 150 and 300 kPa resulted in a significant (p < 0.05) improvement in growth time and longitudinal expansion, respectively, compared to those produced with conventional extrusion. Overall, the results underscored the potential of nitrogen gas-assisted extrusion in manipulating extrudate expansion dynamics and therefore increasing the extent of expansion, especially at high protein content. This study contributes to the field of extrusion cooking by demonstrating how advanced processing techniques can improve the quality and consumer appeal of protein-enriched snacks, offering valuable insights into optimizing extrusion processes for high-protein snack formulations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,333

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFood Research InternationalMême sujetFood composition and propertiesTravaux en français237 207