Real-time thermal imaging of expansion dynamics during extrusion of protein-fortified snacks: Effects of nitrogen gas and protein concentration
Notice bibliographique
Résumé
• Effects of nitrogen gas injection on expansion dynamics depend on protein level. • Extrudate shrinkage occurs at temperatures >100 °C for all extrudates studied. • Without gas, 0 % protein extrudate had the greatest growth time and max diameter. • Extrudate expansion varied notably across axes, especially at low protein levels. • Nitrogen injection enhanced growth time and longitudinal expansion at 50 % protein. The physical quality challenges associated with incorporating proteins into puffed snacks can be mitigated using blowing agents. This study examined the effect of nitrogen gas as a physical blowing agent, on the expansion dynamics (e.g., bubble growth and shrinkage) of corn starch-based extrudates, across a wide range of protein contents (i.e., 0–50 %, d.b.). A real-time high-speed imaging system was used to characterize extrudate expansion along different axes. Nitrogen gas injection significantly impacted the expansion behavior (i.e., expansion dynamics and expansion in different directions) of extrudates, but the effect strongly depended on the protein content in the formula. For instance, at 0 and 20 % protein, nitrogen gas injection at 150 and 300 kPa significantly (p < 0.05) enhanced the longitudinal expansion compared to extrudates produced by conventional extrusion. In addition, at 50 % protein, nitrogen gas injection at 150 and 300 kPa resulted in a significant (p < 0.05) improvement in growth time and longitudinal expansion, respectively, compared to those produced with conventional extrusion. Overall, the results underscored the potential of nitrogen gas-assisted extrusion in manipulating extrudate expansion dynamics and therefore increasing the extent of expansion, especially at high protein content. This study contributes to the field of extrusion cooking by demonstrating how advanced processing techniques can improve the quality and consumer appeal of protein-enriched snacks, offering valuable insights into optimizing extrusion processes for high-protein snack formulations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».