Retrofitting for the future: Analysing the sensitivity of various retrofits to future climate scenarios while maintaining thermal comfort
Notice bibliographique
Résumé
Significant research has explored the impact of future climate scenarios on building energy loads; however, few studies have considered the efficiency of envelop retrofits under a changing climate and most have a very limited geographic scope. Using a range of future climate scenarios based on global average temperature rise, rather than specific models, this paper presents a multi-region, multi-scenario analysis of retrofits for large office buildings for two ASHRAE climate zones. Three levels of envelope intervention were developed based on currently available materials and current practices to explore the individual and combined impacts of increased roof and wall insulation, and glazing replacement. The simulations used the ASHRAE 90.1–2019 prototypical building model equipped with a variable air volume (VAV) HVAC system served by electric chillers with a reference COP of 6.28 and natural gas boilers with a nominal thermal efficiency of 81.25%. These were simulated in each climate scenario and total heating and cooling energy were compared with the unmodified ASHRAE 90.1–2019 prototypical building model. Thermal comfort was also considered through unmet hours to ensure like-for-like comparison. All retrofits tested demonstrated high sensitivity to climate change, with energy use increasing by up to 18% for cooling and decreasing by up to 41% for heating. By analysing the outputs using regression models, a series of equations were developed to predict retrofit impacts as a function of future climate change. Increased insulation—in roof and wall—beyond the baseline was found to have limited benefit while glazing replacement offered significant value.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».