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Enregistrement W4404505189 · doi:10.1144/m61-2024-53

Chapter 3. Release of geothermal energy: hot springs and tufa–travertines

2024· article· en· W4404505189 sur OpenAlexaff
Christopher J. Nicholas

Notice bibliographique

RevueGeological Society London Memoirs · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensTrinity College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTufaGeologyGeothermal gradientGeothermal energyGeochemistryHydrology (agriculture)GeomorphologyEarth sciencePaleontologyGeotechnical engineeringCarbonateChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Heat and groundwater flow through a rift basin are an integral part of its geodynamics, but predicting what is happening below the surface is often difficult due to a lack of direct information. Field observations on the occurrence, subaerial distribution, temperature and geochemistry of freshwater springs may help to form an idea of groundwater flow through the basin and what is, or has been, flowing through. Hot springs in the Albertine Rift are common and their occurrence is directly linked to deep-seated main rift-bounding faults, or major intrabasinal fault intersections. The majority of Lake Edward and Lake Albert active springs, or palaeosprings, are also associated with precipitation of localized tufa–travertine limestones. The cooler tufas may contain calcitized plant roots, leaf imprints and freshwater gastropods. Active scavenging of uranium (U) can be demonstrated in the algae and cyanobacteria that inhabit active spring mouths, and corresponding tufa–travertines are depleted in radioactive U, potassium (K) and thorium (Th) elements. The source for concentrated bicarbonate ions ( HCO 3 − ) in groundwater at depth – needed to precipitate limestones at the surface – remains problematic. However, rare earth element (REE) plus yttrium (Y) (REE + Y) geochemistry of the tufa–travertines suggest end-member sources of either carbonatites or marine limestones, indicating the possibility of a pre-Neogene rift sequence beneath the Albertine Rift.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,193

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0580,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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