MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4404505940 · doi:10.25071/2564-2855.46

Investigating the role of teacher agency on adopting plurilingual methodologies in language teaching

2024· article· en· W4404505940 sur OpenAlexaffvenue
Farya Mokhtari Mirabadi

Notice bibliographique

RevueWorking papers in Applied Linguistics and Linguistics at York · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueEFL/ESL Teaching and Learning
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgency (philosophy)SociologyPedagogyPsychologyPolitical scienceLinguisticsComputer scienceSocial sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research paper explores the critical role of teacher agency in the implementation and effectiveness of plurilingual strategies in educational contexts. It investigates how teachers’ beliefs, identities, and capabilities influence their adoption of plurilingual methods and assesses the impact of these factors on curriculum design. The discussion focuses on the dualistic nature of teacher agency, which can both enable and limit teachers as they deal with the complexities of plurilingual education. The paper reviews literature that illuminates the challenges and possibilities created by teacher agency, providing insights into how it shapes educational strategies and outcomes. It offers recommendations on how teacher education programs can leverage this agency to enhance plurilingual education effectively. This paper not only clarifies essential concepts but also critically examines the role of agency in advancing plurilingual educational practices, deepening the understanding of its application across educational settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,961
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueWorking papers in Applied Linguistics and Linguistics at YorkMême sujetEFL/ESL Teaching and LearningTravaux en français237 207