Optical Properties of North Atlantic Aerosols Through a compact dual-wavelength depolarization Lidar Observations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. We present a characterization of the optical properties of different aerosol types based on data collected using a compact dual-wavelength depolarization elastic lidar (532 and 808 nm, CIMEL CE376). We evaluate the vertical distribution and temporal evolution of a variety of aerosols observed in the subtropical North Atlantic region, covering from Saharan dust outbreaks and volcanic aerosols to fresh and aged wildfires, observed between August 2021 and August 2023, using a modified two-wavelength Klett inversion method to derive the aerosol backscatter and extinction coefficients from CE376 lidar observations. We assessed the performance of the CE376 lidar during an intercomparison campaign with an MPL-4B lidar (MPLNET) while collocated at the facilities of the Izaña Atmospheric Research Centre (Canary Islands, Spain). Both instruments depicted the vertical aerosol structure similarly. The main differences were attributed to errors arising from the determination of the overlap function and the depolarization calibration in each instrument and the larger effect of the solar background on the CE376 system during daylight. Absolute differences in the volume depolarization ratio (δv) were 0.3 % reduced to 0.2 % when only nighttime data was used. The measurements of particle linear depolarization (δP), extinction Ångström exponent (EAE (532/808)) and attenuated colour ratio (ACR (808-532)), provided by the combination of the two channels of the CE376, allow us to describe the composition and size of the studied aerosols. Fresh Saharan dust particles were the largest particles found in this study with non-spherical morphology and traveling in a well-mixed layer, exhibiting the lowest EAE (532/808) and highest ACR (808-532) and δP (532) > 0.15. The smaller particles with quasi homogeneous morphology were attributed to sulphate aerosol from the initial stage of the Cumbre Vieja volcano eruption and aged Canadian wildfires traveling across the Atlantic, showing the lowest δP (< 0.08) and the highest EAE (532/808) (>1). Middle values of these retrieved parameters were associated with the heterogenous mixture of ash, soot, and charred vegetation from fresh local forest wildfires. The retrieved properties demonstrate the excellent performance of the CE376 micro-lidar as a tool for continuous monitoring and characterisation of the temporal and vertical distribution of atmospheric aerosols.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».