IL-13 inhibition in the treatment of atopic dermatitis – new and emerging biologic agents
Notice bibliographique
Résumé
Atopic dermatitis (AD) is a common, chronic, and recurrent inflammatory skin condition that affects a considerable portion of the population, and is particularly prevalent among children. The development of AD is influenced by environmental and genetic factors, which cause epidermal barrier dysfunction, immune dysregulation, and dysbiosis. In immune dysregulation, there is excessive production of cytokines. Among the cytokines, interleukin (IL)-13 plays a major role in the pathogenesis of AD. Searching for new and more selective treatments for moderate-to-severe cases is important because of the considerable effect of AD on the quality of life. Tralokinumab and lebrikizumab are selective IL-13 inhibitors that have demonstrated safety and efficacy as treatment options for AD in phase III trials. Tralokinumab is approved for use in Europe and the USA, while lebrikizumab is approved only in Europe. Cendakimab, which is another IL-13 selective inhibitor, has shown promising results in phase II trials, providing safe and effective outcomes. Eblasakimab, which disrupts IL-13 and IL-4 signaling pathways, is currently in phase II trials following well-tolerated administration in phase I studies. This narrative review aims to outline the current state of knowledge regarding the effectiveness and safety of these four biologic agents targeting IL-13 signaling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».