Morally uncertain: the influence of intolerance of uncertainty and perceived responsibility on moral pain
Notice bibliographique
Résumé
Background and Objectives Morally horrific events can evoke moral pain and may result in a type of psychological distress known as moral injury (MI). Previous research has hypothesized intolerance of uncertainty (IU; the aversive cognitive and behavioural reaction to uncertainty) may predict MI symptomatology due to its influence on perceived responsibility (PR). As such, we examined the influence of IU and PR on moral emotions associated with vignettes depicting morally stressful events.Method Participants (n = 245) completed the IU-Scale Short-Form, and were randomly assigned to listen and imagine themselves in a series of vignettes depicting grave moral transgressions committed either by the self (self-transgression condition; STC) or others (OTC). Participants provided ratings of moral emotions and PR in response to each vignette.Results Significant positive associations were observed between PR and moral emotions in the STC and OTC. IU’s behavioral subdimension, inhibitory IU, was positively associated with moral emotions in the STC. Inhibitory IU did not moderate the association between PR and moral emotions.Conclusion Future research should further explore the interplay of inhibitory IU, PR and MI. Understanding the behavioral inaction associated with elevated inhibitory IU may be important in mitigating painful moral emotions following self-transgressed moral violations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».