Bioturbators as ecosystem engineers in space and time
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Biogenic sedimentary structures offer a unique perspective for understanding the role of the biosphere in the interaction with other Earth subsystems and the building up of our planet. The record of their ancient equivalents provides a wealth of information for reconstructing the role of bioturbators as ecosystem engineers using multiple ichnological proxies and methods. In this study, we present an overview of how bioturbation has worked across a broad range of spatial and temporal scales from the perspective of ecosystem engineering. Comprehensive and systematic datasets allow analyses at regional and global spatial extents, and especially over long temporal scales where sampling intensity and rock record biases can be considered. Our results underscore the significance of the Cambrian Explosion in the establishment of modern‐style shallow marine ecosystems and of the Ordovician Radiation for their deep marine counterparts, as well as the continuous ecosystem impact of bioturbation during Palaeozoic terrestrialization. Comparable datasets for the rest of the Phanerozoic have not yet been compiled. However, preliminary information indicates that colonization of ultra‐deep tiers, the rise to prominence of regenerators, increased burrowing efficiency, and increased compartmentalization of the endobenthic ecospace, were products of the Mesozoic Marine Revolution. The trace‐fossil record offers hard data to evaluate bioturbation as a driving force in ecosystem re‐structuring and as a key factor in geobiological cycles. Models assessing these fundamental issues should be rooted empirically at different scales, from both autoecological and synecological to macroecological, making the best possible use of the rich and rapidly developing ichnological toolbox.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».