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Enregistrement W4404509025 · doi:10.5539/gjhs.v16n10p52

Examining the Effectiveness and Feasibility of Lockdown and Social Distancing Measures in Mitigating COVID-19 Transmission: Insights from Windhoek, Namibia

2024· article· en· W4404509025 sur OpenAlexvenueno aff
Emilia N Inman

Notice bibliographique

RevueGlobal Journal of Health Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueCOVID-19 epidemiological studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocial distanceCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)2019-20 coronavirus outbreakTransmission (telecommunications)DistancingPandemicPsychologyVirologyEnvironmental healthMedicineGeographyComputer scienceTelecommunicationsOutbreakDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study explored the impacts and feasibility of lockdown, social distancing, and personal protection measures in Windhoek, Namibia, focusing on informal settlements. We used a nested mixed-method research design to capture people’s perceptions of the impacts and adherence to lockdown, social distancing, and personal protection, as well as document the challenges experienced during lockdown. Social distancing and personal protection were challenging to many in informal settlements due to overcrowding and the use of communal facilities. Some could not afford masks and sanitizers; they had to choose between buying a mask or bread. The study found significant economic disproportions; informal settlement residents faced severe food shortages and job losses during the pandemic. Those living in affluent communities mentioned various benefits of the lockdown, such as reduced crime and enhanced family time. Government support, including a once-off stipend and free water, was welcomed but did not benefit all and was not sustainable. Children’s education was adversely affected, especially for those without access to technology. The research highlights the need for holistic and sustained support measures to tackle the multidimensional impacts of pandemics. The findings underscore the vulnerabilities exacerbated by the pandemic and the critical need for targeted interventions to support vulnerable communities in future crises. We recommend developing location-specific, need-based solutions unique for each community in future pandemics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil0,153

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,260
Tête enseignante GPT0,468
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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