Notice bibliographique
Résumé
Abstract Throughout the slave trade era, wars and raids in the hinterlands of West Africa brought captives into different ports of the Atlantic coast, many of whom were Muslims. Various political and social factors in Africa influenced the nature of the transatlantic slave trade, including the identities of those involved in exporting enslaved Muslims, the number of people transported, their ethnic origins, and the colonies and countries to which they were shipped. These dynamics shaped the trade’s complexity across different regions. Following the literary developments in Europe, the collection of individual histories of slavery began in North America in the first decades of the 18th century. Abolitionist biographical accounts were written about the enslaved (overwhelmingly about male individuals) as well as autobiographies in Arabic and English produced by freed Muslim Africans in Maryland, South Carolina, North Carolina, Georgia, Alabama, and Mississippi, as well as Québec and Canada West (present-day Ontario). In the Caribbean, Arabic and Hausa-Ajami manuscripts were produced both on the islands and on the shores of Central America. Freed and enslaved Muslim Africans in Brazil, particularly those from Central Sudan, created long-standing and rebellious communities. The Malê Uprising of 1835 was a cornerstone event for slave resistance and marked the strengthening of the bonds of a transnational community of Muslim Africans in different parts of Brazil that had an enduring impact until the early 20th century. Community practices as well as religious and cultural pluralisms marked the histories of these diverse diasporas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».