Age-related changes in pupil dynamics and task modulation across the healthy lifespan
Notice bibliographique
Résumé
The pupil is modulated by luminance, arousal, bottom-up sensory, and top-down cognitive signals, and has increasingly been used to assess these aspects of brain functioning in health and disease. However, changes in pupil dynamics across the lifespan have not been extensively examined, hindering our ability to fully utilize the pupil in probing these underlying neural processes in development and aging in healthy and clinical cohorts. Here, we examined pupil responses during the interleaved pro−/anti-saccade task (IPAST) in healthy participants across the lifespan ( n = 567, 5–93 years of age). Based on the extracted measurements of pupil dynamics, we demonstrated age-related changes in pupil measures and task modulation. Moreover, we characterized the underlying factors and age-related effects in components of pupil responses that may be attributed to developmental and aging changes in the associated brain regions. Finally, correlations between factors of pupil dynamics and saccade behaviors revealed evidence of shared neural processes in the pupil and saccade control circuitries. Together, these results demonstrate changes in pupil dynamics as a result of development and aging, providing a baseline with which altered pupil responses due to neurological deficits at different ages can be studied.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».