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Enregistrement W4404509723 · doi:10.3389/frsen.2024.1490741

Exploring the multispectral acoustic response of reef habitats

2024· article· en· W4404509723 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Remote Sensing · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueUnderwater Acoustics Research
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesCanada First Research Excellence FundOcean Frontier InstituteConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésMultispectral imageReefHabitatGeographyRemote sensingGeologyOceanographyEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent decades, the value and utility of multibeam bathymetry and backscatter data has been increasingly recognized within the field of seascape ecology (the ocean-centric equivalent of landscape ecology) to map the bio- and geodiversity of the ocean floor. More recently, multispectral multibeam backscatter has emerged as a promising endeavor in seabed classification, and its acoustic response across multiple frequencies has been studied in a range of substrates. Coral reef systems are an under-represented seabed type within this research, as these shallow water ecosystems are more commonly mapped with optical remote sensing techniques. Further investigation is necessary to determine the extent to which backscatter data can contribute to the characterization of these habitats–especially for reef systems that are beyond the reach of optical remote sensing approaches. This study investigates the multifrequency acoustic response of coral reefs in two study areas on the Abrolhos Shelf, Brazil. Backscatter mosaics and angular response curves (ARC) are investigated to explore the potential applications of these data for enhanced reef seascape characterization. In both survey areas, the acoustic mapping revealed extensive reef features, and the assessment of acoustic response was influenced by reef surface roughness and biological attributes (algal cover). Results contribute significantly to the understanding of multi-frequency signatures in reef seascapes and highlight the potential of backscatter for mapping and monitoring the health of these ecosystems. Herein, the higher frequencies were found to be fundamental for detection of subtle variations in texture in the inter-reef region of both study areas; this underscores the value of employing these frequencies in a multispectral framework for discerning heterogeneities in coarse substrate types. Furthermore, the lower frequencies were indispensable for more precise delineation of reef characteristics in the Abrolhos Channel area, whereas the higher frequencies were the most effective in identifying reefs with epibiotic cover (those characterized by flatter ARC associated with lower backscatter values) in the Forgotten Reefs region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,848
Score d'incertitude au seuil0,358

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle