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Enregistrement W4404509738 · doi:10.1093/acrefore/9780190224851.013.478

Cultural Entrepreneurship: Four Domains of Inquiry

2024· reference-entry· en· W4404509738 sur OpenAlexaff
Jean‐François Soublière, Christi Lockwood

Notice bibliographique

RevueOxford Research Encyclopedia of Business and Management · 2024
Typereference-entry
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCultural Industries and Urban Development
Établissements canadiensHEC Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEntrepreneurshipSociologyEpistemologyPolitical sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Cultural entrepreneurship research investigates the many cultural means and processes by which innovative courses of action come to fruition. Although commercial and technological concerns clearly matter, this area of research draws much-needed attention to the meaning-making activities that underpin entrepreneurship, innovation, and change. For instance, entrepreneurs tell stories that convey how their endeavors came to be and what they could accomplish. Innovators challenge the boundaries of familiar market categories and bring forward products that customers may not yet be equipped to understand. Creators develop novel experiences that challenge established conventions in surprising ways. In all these situations, entrepreneurial actors must harness their cultural context to convey the value of their endeavors to targeted others, including both external audiences and other related actors. In turn, these targeted others also draw on their cultural context to ascribe value to endeavors and decide whether to confer their attention and support. Expanding beyond more traditional views of entrepreneurship, which focus on the creation or exploitation of profitable opportunities, cultural entrepreneurship scholars recognize that entrepreneurial action is always embedded in its cultural context. This context provides a rich pool of cultural resources—that is, values, beliefs, practices, vocabularies, identities, logics, symbols, and practices—that entrepreneurial actors assemble, combine, or develop to bring innovative courses of action to fruition. These innovative courses of action are not limited to economic or technological pursuits but encompass a wider range of entrepreneurial possibilities, including the creation of new products and services as well as efforts to foster strategic change, advance social innovations, or tackle grand challenges, for instance. Cultural entrepreneurship has developed into a vibrant area of research, examining a variety of outcomes at different levels of analysis. Four distinct domains of inquiry can be gleaned from this. Two of the domains speak to the interplay between entrepreneurial actors—be they individuals, organizations, or broader collectives—and their external audiences. The first domain, entrepreneurship and innovation, uncovers the cultural processes by which entrepreneurial actors win the backing of external audiences, such as potential investors, market analysts, or customers. The second domain, market mediation and activism, draws attention to the active influence that external audiences have on the innovative courses of action that actors pursue, and how they do so. The last two domains speak to the interplay between focal actors and other related actors. The third domain, market creation and strategy, focuses on how actors shape the collective boundaries of given market categories, and what other related actors do within these boundaries. Finally, the fourth domain, intrapreneurship and organizational change, examines how actors account for what other related actors do too, and how they develop their organizational capacity to innovate and create innovative courses of action. Despite their different emphases, these four domains are united by a common interest in understanding how entrepreneurial actors bring innovative courses of action to fruition and the broader meaning systems in which such efforts are embedded.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,033
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,039
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,176

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0330,039
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0100,010
Études des sciences et des technologies0,0100,063
Communication savante0,0260,021
Science ouverte0,0030,019
Intégrité de la recherche0,0050,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,130
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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