Political tools or ‘supercrips’? Civilian interpretation of wounded veterans at the Canada army run
Notice bibliographique
Résumé
The figure of the wounded veteran is a significant problem for the state as visual wounds make manifest the toll of war. If not appropriately mediated, veteran injury may communicate to the public that the cost of war is too high. The state and media organizations working on its behalf thus manage mediated representations in ways that rehabilitate the wounded veteran, communicating narratives of redemption, hope, and overcoming. Significant work has critiqued the political work of mediated depictions of wounded veteran-athletes at events like the Invictus Games and Paralympics, but little work has explored civilian responses. This paper explores civilian responses to the presence of wounded veterans at a military-themed amateur athletic event, the Canada Army Run, as determined through in-depth, semi-structured interviews with 40 event participants. Though wounded veteran-athletes comprise a tiny minority of Army Run participants, their presence captures the imagination of many civilian runners. Analysing civilian participants’ interpretation of wounded veteran-athletes allows for insight into the degree to which rehabilitative discourses dominating media depiction of wounded veterans at the Invictus Games and Paralympics has permeated the popular imaginary. I found that while veteran injury was often taken for granted as inevitable, veterans’ wounds generated significant support for servicepeople specifically, and to a lesser extent the Canadian Armed Forces at large. However, affects of sympathy and support did not preclude critique of veteran treatment by the state, demonstrating that even at explicitly pro-military events space for dissent is possible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,024 | 0,038 |
| Communication savante | 0,012 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».