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Enregistrement W4404510347 · doi:10.1080/11956860.2024.2426335

Completeness of the amphibian inventory of Nayarit, Mexico, assessed from biodiversity information system records

2024· article· en· W4404510347 sur OpenAlexvenueno aff
María Daniela Arvizu, Arturo Ruiz‐Luna

Notice bibliographique

RevueEcoscience · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSpecies Distribution and Climate Change
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversidad Autónoma de Nayarit
Mots-clésBiodiversityCompleteness (order theory)AmphibianGeographyEcologyEnvironmental resource managementBiologyEnvironmental scienceMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Climate change, diseases, pollution, and land cover changes threaten amphibian species worldwide, making identifying and monitoring these species crucial for the conservation of biodiversity. Nayarit, which is located in northwestern Mexico and within the Mexican Transition Zone and Neotropical biogeographic regions, hosts high amphibian diversity. However, information on the completeness of the amphibian inventory of Nayarit is lacking. Thus, the objective of the present study was to evaluate the inventory completeness of Nayarit using open-access biodiversity information systems. We constructed a database from the information stored in the Mexican National Biodiversity Information System (SNIB) of the National Commission for the Knowledge and Use of Biodiversity (CONABIO). Inventory completeness was analysed in 10-km cells and various periods, considering biogeographic and physiographic regions. Areas with high inventory completeness were defined by their proximity to the main communication routes rather than biophysical reasons. Approximately half of the state exhibited information gaps, especially in the mountainous and difficult-to-access areas. Additional studies are needed to fully document amphibian diversity in Nayarit, especially in geographical regions with few records. Our results provide a solid foundation for future research and are essential for adequately conserving and managing the natural resources of Nayarit.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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