Utility of novel ultra-low field portable MRI in a remote setting in Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The primary objective of this study was to evaluate the feasibility and clinical impact of utilizing low-field portable MRI in a remote setting in Canada. METHODS: This was a single-site prospective cohort study. An ultra-low-field (0.064 T) portable MRI was installed in Weeneebayko General Hospital, Moose Factory, Ontario. Adults presenting with any indication for neuroimaging between November 2021 and June 2023 were eligible for study inclusion. Clinical presentation, indication for imaging,and radiology report turnaround time were recorded. Images were evaluated for diagnostic quality, and radiology reports were analyzed to determine the diagnostic utility of ultra-low-field MRI. RESULTS: An ultra-low-field portable MRI was successfully installed in a remote Canadian location. Fifty patients received a portable MRI scan. Comments on suboptimal image quality were made for 12 (24%) of the portable MRI examinations; however, only 2 (4%) of these were deemed nondiagnostic requiring conventional imaging for further evaluation. Clinically significant pathology was identified in 5 (10%) of the examinations. CONCLUSION: This first-of-its-kind study demonstrates the application of ultra-low-field portable MRI in a remote setting in Canada is feasible and offers clinical information that may help triage which patients require transfer to a center with conventional high-field MRI availability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».