Early Ischemic Stroke Assessment with ASPECTS: A Case Report Highlighting the Radiologist's Role in a Limited-Resource Setting
Notice bibliographique
Résumé
Background: Ischemic stroke is a leading cause of morbidity and mortality globally, particularly in resource-limited settings. Non-contrast computed tomography (NCCT) is often the primary imaging modality available in these settings, and the Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS) is a crucial tool for assessing early ischemic changes in NCCT. This case report highlights the importance of ASPECTS in guiding clinical decisions and prognostication in a resource-limited setting. Case presentation: A 79-year-old male presented to the emergency unit at Negara General Hospital, a rural facility in Bali, with acute onset of right-sided hemiparesis and speech difficulty. NCCT showed a hypodense lesion with ill-defined margins in the left insular cortex, left caudate nucleus, left internal capsule, and left frontotemporoparietal lobes, consistent with a subacute cerebral infarction in the middle cerebral artery (MCA) territory, with an ASPECTS score of 2. Due to the extensive ischemic burden and the limited availability of advanced treatment options, conservative management was chosen. The radiologist's interpretation of the ASPECTS score played a critical role in guiding the clinical team's decision-making and informing the patient's family about the prognosis. Conclusion: ASPECTS is an essential tool for predicting stroke outcomes, with lower scores correlating with larger infarct volumes and poorer prognoses. In resource-limited settings, radiologists play a vital role in interpreting ASPECTS scores to guide clinical management and provide accurate prognostic information to patients and their families.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».