Investigation on vapour–liquid equilibrium ( <scp>VLE</scp> ) solubility of <scp> CO <sub>2</sub> </scp> in aqueous solutions of amino sugars
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Amino sugars, which are candidate CO 2 ‐capturing solvents, react reversibly with CO 2 , thereby setting up vapour–liquid equilibrium (VLE). Knowing equilibrium data is useful for designing gas–liquid contactors for CO 2 absorption. In this work, VLE data for two amino sugars, glucosamine (GA) and N‐methyl‐D‐glucamine (NMG), was measured and reported at 303, 308, and 313 K using a high‐pressure VLE setup for the first time. The equilibrium CO 2 partial pressure was high (up to 1500 kPa). The molarity of sugar in the aqueous solution was in the 0.5–1.25 M range. It was found that the CO 2 loading capacity of NMG was much higher than that of GA. For instance, 1.25 M NMG loaded 1.066 mol/mol at 303 K and 1500 kPa CO 2 partial pressure. Using regression, empirical equations were developed to predict VLE data for GA and NMG. To enable comparison, VLE trials were also performed using two amines, monoethanolamine (MEA) and 2‐amino‐2‐methyl‐1‐propanol (AMP), and an amino acid salt potassium glycinate (PG). It was found that CO 2 solubility (α, mol/mol) in NMG was comparable to that in MEA and higher than that in PG. Besides, it was also found that CO 2 was most soluble in AMP. The effect of promoter addition on the loading capacity at T = 308 K was studied too. The value of CO 2 solubility in GA solution (1 M) at = 1450 kPa was α = 0.298 mol CO 2 /mol amino sugar. It improved to α = 0.46 mol/mol in GA/NMG (1/0.5 M) mixtures. Similarly, the CO 2 solubility in NMG solution (0.75 M) at = 250 kPa was α = 0.76 mol CO 2 /mol amino sugar. It improved to 0.94 and 0.93 mol/mol in NMG/PZ and NMG/AMP (0.75/0.25 M) mixtures (here, PZ denotes piperazine). In this way, this work provided new and useful VLE data for individual and blended sugar solutions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».