Therapeutic hypothermia success for hypoxic‐ischaemic encephalopathy in Latin America: Eight‐year experience in <scp>EpicLatino</scp> Neonatal Network
Notice bibliographique
Résumé
AIM: A study reported that therapeutic hypothermia (TH) did not reduce the combined prognosis of mortality and disability at 18 months, in low- and middle-income countries for patients with hypoxic ischaemic encephalopathy (HIE) who received TH, suggesting its no implementation in these regions. We described characteristics, mortality, and neurological response before and after the use of TH in newborns with HIE within the EpicLatino Neonatal Network (ENN) and described the population of infants with HIE treated and not treated with TH. METHODS: Data were collected from 2015 to 2022 for patients with HIE. Mortality rates and Sarnat scores were compared before and after TH. The Wilcoxon Signed-Rank Test was used for comparisons. RESULTS: In this observational study 518 neonates of our total population of 26 970, had HIE (1.92%) of whom 150 underwent TH. Ten out of 21 neonatal intensive care units (NICUs) provided TH. The Wilcoxon Signed Rank Test for 138 cases with complete data showed a significant difference. CONCLUSION: The findings support the benefits of TH in HIE within this cohort. TH should not be withheld solely due to the economic status of the country. A strict patient selection and TH protocol are essential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».