Efficacy, side effects, adherence, affordability, and procurement of dietary supplements for treating hypercholesterolemia: a narrative review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Statins are effective in reducing high cholesterol levels; however, due to associated side effects, many patients actively seek alternative medications. This review evaluates the efficacy, side effects, patient adherence, cost-effectiveness, and accessibility of dietary supplements (DS) as a treatment option for hypercholesterolemia. METHODS: This narrative review compares red yeast rice (RYR), flaxseed, artichokes, bergamot, Ayurvedic mixtures (with garlic as a prominent ingredient), and statins for treating hypercholesterolemia. We searched PubMed, Scopus, and Cochrane databases for studies published between 2012 and 2024 using "hypercholesterolemia" in combination with a dietary supplement (red yeast rice, flaxseed, artichokes, garlic, or bergamot). The selected articles were published until 28th January 2024 with no language restrictions. RESULTS: Study results suggest that alternative treatments using dietary supplements such as flaxseed, bergamot, or red yeast rice may effectively reduce cholesterol levels, with the specific value varying based on the study. CONCLUSION: The following natural ingredients - red yeast rice, artichoke extract, bergamot, garlic, and flaxseed - have been specifically selected for their cholesterol-lowering properties. Based on consistent usage, except for aged garlic extract, these ingredients appear to have a beneficial impact on cholesterol levels. (1) It is advisable to conduct a comprehensive cohort study to assess the efficacy of relevant dietary supplements, particularly red yeast rice, bergamot, and flaxseed, in treating hypercholesterolemia. This is important due to the varying effectiveness of alternative treatments. However, there are lingering concerns regarding the lack of supervision and quality control that require attention. (2) Further research into the specific molecular composition and the underlying mechanisms by which it reduces cholesterol levels is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».