Efficient removal of tebuconazole from wastewater by zinc‐modified passion fruit peels: Adsorption behaviour and mechanism
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this research, an effective adsorbent, ZnCl2‐modified biochar (Zn‐PFPB), was prepared from unprocessed passion fruit peel (PFP) for the removal of tebuconazole (TE) from wastewater. The synthesized Zn‐PFPB was characterized by Fourier transform infrared spectroscopy (FT‐IR), scanning electron microscopy (SEM), X‐ray photoelectron spectroscopy (XPS), X‐ray diffraction (XRD), N 2 adsorption/desorption curves, and point of zero charge, which suggested that Zn‐PFPB had an amorphous structure and high porosity. Optimal TE removal occurred at pH 2 with an adsorbent dosage of 0.5 g L −1 . The kinetics of the adsorption process followed the pseudo‐second‐order model while the isotherm model used was the Langmuir model, suggesting monolayer chemisorption. The maximum adsorption capacity reached 201.32 mg g −1 for TE. The adsorption mechanisms were pore filling, hydrogen bonding, π‐π interactions, and surface complexation. Importantly, Zn‐PFPB maintained removal efficiency of more than 65% over a broad pH range (2–10), which can be considered as a promising candidate for practical applications. The regeneration rate of Zn‐PFPB was determined to be 70% after the third cycle when using 1 mol L −1 NaOH. The cost analysis showed a fabrication cost of $5.093/kg for Zn‐PFPB. Batch mode scale‐up design showed that 18 g of Zn‐PFPB can remove 95% TE from 50 L of wastewater containing 50 mg L −1 TE. This work proposes a new, economical, and eco‐friendly way of managing agricultural waste in wastewater treatment and soil management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».