Mechanisms of muscle cells alterations and regeneration decline during aging
Notice bibliographique
Résumé
Skeletal muscles are essential for locomotion and body metabolism regulation. As muscles age, they lose strength, elasticity, and metabolic capability, leading to ineffective motion and metabolic derangement. Both cellular and extracellular alterations significantly influence muscle aging. Satellite cells (SCs), the primary muscle stem cells responsible for muscle regeneration, become exhausted, resulting in diminished population and functionality during aging. This decline in SC function impairs intercellular interactions as well as extracellular matrix production, further hindering muscle regeneration. Other muscle-resident cells, such as fibro-adipogenic progenitors (FAPs), pericytes, and immune cells, also deteriorate with age, reducing local growth factor activities and responsiveness to stress or injury. Systemic signaling, including hormonal changes, contributes to muscle cellular catabolism and disrupts muscle homeostasis. Collectively , these cellular and environmental components interact, disrupting muscle homeostasis and regeneration in advancing age. Understanding these complex interactions offers insights into potential regenerative strategies to mitigate age-related muscle degeneration. • Satellite, fibro-adipogenic progenitors and side-population cells are responsible for muscle development and regeneration. • Muscle regenerative capacity deteriorates with age due to cellular and extracellular changes alongside pillars of aging. • Aged progenitor cells undergo cellular changes, leading to cell proliferation and function defects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».