Photodynamic therapy for early and recurrent oral cancers and pre-malignant lesions. Need of the hour for India
Notice bibliographique
Résumé
• Prevalence of oral cancer: India has the highest incidence of oral cancers globally, majorly due to widespread tobacco consumption, with a significant number of users engaging in smokeless tobacco. • Photodynamic therapy (PDT): PDT as a less invasive, targeted, and repeatable treatment option that can significantly improve the quality of life for patients with oral cancers and pre-malignant lesions. • Case Studies: we present two case studies, of early and of recurrent oral cancer where PDT was utilized successfully:. - A 55-year-old patient with recurrent oral cancer treated with PDT in 2007, who remained disease-free for 13 years. - A 43-year-old patient with extensive pre-malignant lesions and early cancer treated in 2018, avoiding near-total glossectomy and preserving quality of life. Is on regular follow up. • Treatment details: both cases detail the PDT procedure, including the administration of the photosensitizing agent Temoporfin and the subsequent application of a diode laser, resulting in positive long-term outcomes. • Impact on quality and quantity of Life: PDT's ability to spare patients from debilitating surgeries has a profound impact on their quality of life, allowing them to continue their usual activities with minimal discomfort or disability with increase in survival. • Tobacco Cessation: the article emphasizes the critical need for effective tobacco cessation programs as part of the treatment protocol for oral cancer patients in India. • Management of Submucous Fibrosis: the use of the Triscare mouth opener device for managing submucous fibrosis, a condition often resulting from betel nut consumption in chewing tobacco, is discussed. • Implications for Indian Healthcare: the paper calls for the recognition of PDT as a need of the hour in the Indian healthcare setting, which could lead to improved clinical outcomes for a vast patient population suffering from oral cancers and pre-malignant conditions. Oral cancer rates in India surpass those in any other nation, with patients manifesting varied disease stages, including pre-malignant phases. Tobacco chewing promotes field cancerization, and related surgical interventions can be remarkably morbid. Advanced-stage patients with frequent recurrences undergo treatments that significantly degrade their quality of life. In such instances, Photodynamic Therapy (PDT) emerges as an invaluable tool, enhancing both the longevity and quality of life. This paper elucidates two such cases benefiting from PDT, spotlighting its potential in transforming cancer care in India.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».