Stearoyl-CoA desaturase-1: a potential therapeutic target for neurological disorders
Notice bibliographique
Résumé
Disturbances in the fatty acid lipidome are increasingly recognized as key drivers in the progression of various brain disorders. In this review article, we delve into the impact of Δ9 fatty acid desaturases, with a particular focus on stearoyl-CoA desaturase-1 (SCD1), within the setting of neuroinflammation, neurodegeneration, and brain repair. Over the past years, it was established that inhibition or deficiency of SCD1 not only suppresses neuroinflammation but also protects against neurodegeneration in conditions such as multiple sclerosis, Alzheimer's disease, and Parkinson's disease. This protective effect is achieved through different mechanisms including enhanced remyelination, reversal of synaptic and cognitive impairments, and mitigation of α-synuclein toxicity. Intriguingly, metabolic rerouting of fatty acids via SCD1 improves the pathology associated with X-linked adrenoleukodystrophy, suggesting context-dependent benign and harmful effects of SCD1 inhibition in the brain. Here, we summarize and discuss the cellular and molecular mechanisms underlying both the beneficial and detrimental effects of SCD1 in these neurological disorders. We explore commonalities and distinctions, shedding light on potential therapeutic challenges. Additionally, we touch upon future research directions that promise to deepen our understanding of SCD1 biology in brain disorders and potentially enhance the clinical utility of SCD1 inhibitors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».