Trends in medications for autoimmune disorders during pregnancy and factors for their discontinuation: a population-based study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The medications used for autoimmune diseases have significantly evolved in recent years, but there is limited knowledge about how treatment practices changed during pregnancy. This study aimed to describe the temporal trends of immunosuppressants, immunomodulators and biologics use during pregnancy among women with autoimmune diseases, compare their use before, during, and after pregnancy, and identify factors predicting the discontinuation of these medications during pregnancy. METHODS: Using data from the Quebec Pregnancy Cohort (1998-2015), which included women under the RAMQ prescription drug plan for at least 12 months before and after pregnancy, the analysis focused on those with at least one International Classification of Diseases Ninth or Tenth Revision code in the year before pregnancy for inflammatory bowel disease, rheumatoid arthritis, spondylarthropathies, connective tissue diseases, systemic lupus erythematosus, or vasculitis. Exposure to immunosuppressants, immunomodulators and biologics were evaluated before and during the pregnancy. Discontinuation during pregnancy was defined as having no prescriptions filled during pregnancy or overlapping with the first day of gestation (1DG), given that at least one prescription was filled in the year prior to pregnancy. Generalized estimating equations were applied to estimate adjusted odds ratios (aOR) for predicting medication discontinuation during pregnancy. RESULTS: Among 441,570 pregnant women, 3,285 had autoimmune diseases. From 1998 to 2014, the use of immunomodulators increased from 3.7% to 11.9%, immunosuppressants from 4.1% to 13.7%, and biologics from 0% to 15.6%. During pregnancy, compared to before, there was a significant decrease in exposure to immunomodulators (8.6% to 5.4%), immunosuppressants (14.2% to 8.7%), and biologics (5.1% to 4.7%). Factors influencing discontinuation varied by medication type; for immunosuppressants, prior biologics use (aOR = 2.12, 95%CI 1.16-3.85) and the year of pregnancy (aOR = 0.93, 95%CI 0.89-0.98) were key factors, while for biologics, it was only the year of pregnancy (aOR = 0.68, 95%CI 0.54-0.86). CONCLUSIONS: The use of immunomodulators, immunosuppressants, and biologics has increased over time. However, exposure during pregnancy decreased, with recent years showing a lower rate of discontinuation. Understanding the factors influencing medication discontinuation during pregnancy can improve management strategies for women with autoimmune diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».