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Enregistrement W4404515272 · doi:10.1016/j.tej.2024.107447

Is it worthwhile to participate in transactive energy? A decision-making model for empowering residential customers

2024· article· en· W4404515272 sur OpenAlexafffund
Alejandro Parrado-Duque, Nilson Henao, Kodjo Agbossou, Sousso Kélouwani, Juan C. Oviedo-Cepeda, J.A. Domínguez-Jiménez

Notice bibliographique

RevueThe Electricity Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSmart Grid Energy Management
Établissements canadiensHydro-QuébecUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesHydro-Québec
Mots-clésTransactive memoryBusinessGroup decision-makingDecision-making modelsEnvironmental economicsKnowledge managementMarketingComputer sciencePsychologyEconomicsSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The deployment of transactive energy systems hinges on well-defined policies that govern the decisions of transactive agents. Traditionally, upper-level agents, such as distribution system operators, aggregators, or coordinators, assume perpetual acceptance and participation by lower-level agents, like residential customers, in new demand-side programs. This assumption, alongside the presumption of agents’ benevolent behavior in a transactional environment, often overlooks the potential for false information in electricity markets, leading to significant economic losses and program failures. To address these challenges, we develop a transactive energy system based on mechanism design, structured around four comprehensive phases: Enrollment, Coordination, Execution, and Settlement. Customers adopt a decision-making model grounded in convex stochastic programming, enabling them to freely choose their daily enrollment in a demand response program and define their willingness to coordinate day-ahead electricity consumption once the Enrollment phase is cleared. The payment rule proposed in this work, which includes a penalty policy for energy deviations, ensures truthful information reporting from residential agents to the coordinator within a negotiation environment. Our results demonstrate that residential agents’ enrollment decisions vary according to the penalty values defined by the coordinator. Additionally, the number of customers enrolled in the Coordination phase significantly influences the coordinator’s daily profits. The study also highlights how electricity deviations during the Execution phase can increase customers’ costs beyond initial expectations, emphasizing the importance of adherence to planned consumption for optimal economic outcomes. This research offers a comprehensive transactive energy system that enhances customer participation through the principle of individual rationality and ensures truthful information reporting among agents based on the incentive compatibility concept in a day-ahead electricity market. Then, is it worthwhile to participate in transactive energy? The short answer is yes, and the reasons are unveiled throughout this paper. • An ex-ante individual rationality model is introduced to empower residential agents. • A methodology to select a number of residential agents to coordinate is introduced. • Four contract phases assessed the effect of agents’ decisions in a day-ahead market. • A mechanism is designed to ensure a truthful report of information in transactions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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