CHIP away at the marrow-clot connection: inflammation, clonal hematopoiesis, and thromboembolic disease
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Both the incidence and prognosis of arterial atherothrombosis and venous thromboembolism are strongly correlated with increasing age. Over the past decade, clonal hematopoiesis of indeterminate potential (CHIP) has been identified as a novel biomarker for cardiovascular disease. Driven by somatic mutations in the hematopoietic system, the epidemiology of CHIP is highly age dependent: among individuals aged ≥70 years in the general population, estimated prevalence of CHIP exceeds 10%. Several additional risk factors for CHIP have emerged in recent years, including smoking, receipt of anticancer therapy, and germ line predispositions. CHIP carriers consistently have higher risk of incident arterial atherothrombosis, even after accounting for traditional cardiovascular risk factors. However, the magnitude of this association varies across studies. In addition, individuals with established cardiovascular disease and CHIP have higher risks of recurrence and all-cause mortality than their non-CHIP counterparts. An association between CHIP carriership and incident venous thromboembolism has recently been made, although additional studies are needed to confirm this finding. No approved therapy exists to modify the cardiovascular risk among CHIP carriers. However, canakinumab showed promise in a post-hoc analyses of patients with TET2-mutated CHIP, and other anti-inflammasome agents are actively under development or evaluation. In this review, we provide an overview of CHIP as a mediator of thromboembolic diseases and discuss emerging therapeutics aimed at intervening on this thrombo-inflammatory nexus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».