Quantification of emulsifier adsorption onto sugar crystals dispersed in vegetable oil and associated effects on flow behaviour
Notice bibliographique
Résumé
• New method to quantify emuslfier adsoprtion in confectionery products. • Method based on interfacial tension of residual emulsifier in extracted fat phase. • Emulsifier effect on viscosity & sedimentation of sugar-in-oil suspensions. • Concentration effects of four industrially-relevant surfactants tested. • Association between molecular structure, viscosity & sedimentation. Emulsifiers play an essential role in the flow behaviour of confectionery products such as chocolate. This research associated emulsifier adsorption onto sugar crystals and its effects on the flow properties of model sugar-in-oil suspensions. A new method to quantify emulsifier adsorption onto sugar crystals dispersed in oil was developed by exploiting the relationship between oil–water interfacial tension and unadsorbed emulsifier in the continuous oil phase. The model system consisted of 30 wt% sugar-in-oil suspensions to which were added up to 1 wt% soy lecithin, ammonium phosphatides (AMP), citric acid esters of mono- and diglycerides (CITREM) or polyglycerol polyricinoleate (PGPR). The link between sugar crystal surface coverage, sedimentation, aggregation state and apparent viscosity was then investigated. The lecithin, AMP and CITREM showed the largest decrease in apparent viscosity when added to the suspension at 0.05 to 0.1 wt%, which corresponded to their critical micelle concentration. The largest decrease in sugar crystal aggregation and sedimentation was also evident at this emulsifier concentration. By contrast, addition of PGPR led to a continuous decrease in viscosity and aggregation in the sugar suspension as a function of concentration, with no evident optimal concentration observed. Key advantages of this new method are its simplicity and ability to quantify emulsifier concentration in dispersed systems irrespective of emulsifier identity.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».