L’impact de la formation à la technologie sur le technostress et l’engagement organisationnel : cas des enseignants et enseignantes universitaires au Maroc
Notice bibliographique
Résumé
MarocMis en ligne : 19 novembre 2024 Rsum L'objectif de cette recherche sera de vrifier l'effet modrateur de la formation aux technologies de l'information et de la communication pour l'enseignement (TICE) sur le lien entre le technostress et l'engagement organisationnel des enseignants et enseignantes des universits publiques dans le contexte marocain.Ce travail sera divis en quatre sections principales.La premire section prsente la revue de littrature travers la dfinition des diffrents concepts, l'identification du lien entre le stress et l'engagement organisationnel dans le domaine de l'enseignement ainsi que l'introduction des hypothses et du modle de recherche.Dans la deuxime section, nous allons dcrire la mthodologie de recherche en exposant le jugement de nos choix de population et du terrain, le positionnement pistmologique ainsi que la procdure d'chantillonnage et de collecte des donnes.La reprsentation des rsultats et la discussion des diffrents aboutissements seront dvoiles dans la troisime et dernire section.Une dmarche quantitative ayant un mode de raisonnement hypothtico-dductif a t mene pour la validation de notre modle de recherche et le test des diffrentes hypothses liant les trois variables.Un total de 307 rponses seront analyses l'aide de la modlisation par quation structurelle (MES).Les principales conclusions indiquent qu'il existe une relation significative entre le technostress et l'engagement organisationnel des enseignants et enseignantes universitaires au Maroc.Or, la formation la technologie n'a eu aucun effet modrateur sur ce lien, mais elle a eu un effet significatif et positif sur l'engagement organisationnel des enseignantes et enseignants marocains.C. Boufarouj
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».