Biomarkers of recovery: Characterizing trophic flow following ecological restoration
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Coastal kelp forests are important sources of primary productivity and provide essential habitat and ecosystem services. In many areas around the world, the formation and persistence of urchin barrens threatens kelp forest ecosystems. Over the past several decades, restoration efforts have emerged aiming to increase the abundance of foundation species like kelp in such systems. However, we lack a comprehensive understanding of how successful kelp restoration affects the nutritional landscape and the fitness of kelp forest herbivores. We bridge this knowledge gap with a Before-After-Control-Impact Paired Series (BACIPS) focused on kelp forest restoration where reductions of herbivorous sea urchins in Haida Gwaii resulted in substantial increases in kelp abundance in habitat previously characterized as barrens. Specifically, we document body size specific shifts in the fatty acid (FA) profiles of red sea urchins ( Mesocentrotus franciscanus ) and northern abalone ( Haliotis kamtschatkana ). FAs associated with bacteria and diatoms were elevated in tissues of urchins and abalone in barrens habitat while kelp biomarkers were elevated in restored kelp forest habitat. For urchins, these shifts tracked the increase in gonad mass following kelp forest recovery. For abalone, these results varied depending on animal body size. Specifically, abalone exhibited a continuous size-specific shift from biofilm-associated markers at small sizes to kelp-associated markers as animals increased in size. For both species, a marked increase in essential fatty acids was observed following kelp restoration. Our results demonstrate kelp restoration via sea urchin reduction enhances not only the quantity but also the quality and diversity of food in previously degraded habitats, and subsequently enhances the amount and nutritional quality of roe (i.e., gonads) in sea urchins therein.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».