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Enregistrement W4404522504 · doi:10.1515/ntrev-2024-0119

Structural performance of boards through nanoparticle reinforcement: An advance review

2024· article· en· W4404522504 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueNanotechnology Reviews · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvanced Cellulose Research Studies
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReinforcementNanoparticleMaterials scienceNanotechnologyComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Under the turbulence of global change, the production of boards has been influenced by the rising demand and price of wood-based materials. To improve the structural performance of boards, reinforcement materials have been added, such as nanoparticles. The purpose of this review is to explore the application of nanomaterials, including nano-SiO 2 , nano-Al 2 O 3 , nano-ZnO, nano-Fe 2 O 3 , nano-cellulose, nano-lignin, and nano-chitosan, to evaluate the physical and mechanical properties of particleboards. These nanoparticles have demonstrated their ability to reduce formaldehyde emissions, enhance the dimensional stability, bending strength, bending stiffness, fire resistance, and resistance to thermal conductivity in board production. For example, the addition of nano-SiO 2 , known for its hydrophilicity, attracts and holds water molecules and acts as a thermal barrier due to its high melting point and low thermal conductivity. In contrast, nano-Al 2 O 3 is known for its high compressive strength (up to 3 GPa), hardness strength (9 Mohs scale), and high thermal conductivity, which helps to dissipate heat more effectively. This comprehensive evaluation brings together recent advances in producing particleboards and medium density fiberboard reinforced with nanoparticles, which are essential for future research and industry applications. The study emphasizes how innovative nanoparticles can contribute to sustainable urban development and construction practices, reduce deforestation, preserve natural habitats, and provide affordable housing. The research indicates that nanoparticle boards meet ( e.g. , nanoclay and nanoalumina panels) and in some cases exceed the minimum requirement for general-purpose panels set standards such as the ANSI/A208.1-1999, including water absorption of 8%, thickness swelling of 3% and EN 312 for the bending strength (15–16 MPa) and bending stiffness (2.2–2.4 GPa) for P4 and P6 boards, respectively. These results support the transformative power of nanomaterials in promoting a more sustainable and future solution for boards in the building construction industry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,334
Score d'incertitude au seuil0,728

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle