Risk avoidance during dispersal: Temporal and behavioral shifts in selection by non-resident eastern wolves (Canis c.f. lycaon)
Notice bibliographique
Résumé
Dispersal is important for connectivity and persistence of small, disjunct wildlife populations. However, in human-altered landscapes dispersing animals are often more likely than residents to use anthropogenic features that increase mortality risk. As such, quantifying spatial and temporal responses of dispersing animals to anthropogenic features will improve our understanding of the potential for small, isolated populations to expand in human-altered landscapes. The distribution of eastern wolves ( Canis c.f. lycaon ; a threatened species in Canada) is limited to portions of eastern Canada within and adjacent to the population core in Algonquin Park. Recently, it was found that non-resident eastern wolves dispersing outside of Algonquin Park survive poorly, primarily due to high rates of human-caused mortality. We deployed Global Positioning System collars on 26 non-resident eastern wolves. We evaluated resource selection of dispersing individuals during different movement states to better understand their behavioral responses to anthropogenic landscape features during this critical, but risky period of their life history. Eastern wolves avoided areas with high building density during the day. However, during directed movements outside the winter period, eastern wolves selected areas closer to unpaved roads and areas with higher building densities at night. During winter, eastern wolves selected areas with high building densities at night while displaying tortuous movements. We demonstrate that harvested species may increase and relax avoidance of anthropogenic features at both daily and seasonal timescales. Failing to account for temporal and state-specific variation in resource selection patterns of dispersing animals may underestimate their ability to move through human-altered landscapes. • We quantified resource-selection of dispersing eastern wolves, a threatened species. • Wolves avoided anthropogenic features more strongly when humans are most active. • Risk avoidance by dispersing wolves varied relative to movement state and season. • Wolves selected anthropogenic features when travelling at night during non-winter. • Landscape connectivity studies should assess temporal variation in dispersal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».