MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4404523370 · doi:10.3390/insects15110905

Evaluating the Influence of Different Artificial Diets on Apis mellifera L. Using Health Biomarkers and Performance Metrics

2024· article· en· W4404523370 sur OpenAlexaff
Muhammad Anjum Aqueel, Asim Abbasi, Muhammad Yasin, Rashid Iqbal, Muhammad Fahim Raza, Aqsa Parvaiz, Nazih Y. Rebouh

Notice bibliographique

RevueInsects · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect and Pesticide Research
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesRUDN University
Mots-clésBiologyBiotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The diet of Apis mellifera L. is a crucial factor for managing its colonies particularly during dearth periods. Numerous diets have been developed; however, their global implementation faces challenges due to diverse climatic conditions and some other factors. To address this issue, three previously evaluated diets (selected from seven) were tested to assess their effects on A. mellifera using key health biomarkers (immune function, stress response) and performance metrics (foraging activity, honey quality, and social interactions). The experiment was conducted using 12 colonies, including three replications, in The Islamia University of Bahawalpur, Pakistan, from June to September 2023. The results revealed that all the tested parameters were significantly affected by diets. Highest phenol-oxidase activity was recorded in T1 (28.7 U/mg). Heat shock protein (HSP) bands showed that T1 had the fewest (Hsp70), while T0 had more bands (Hsp40, Hsp60, and Hsp70), indicating stress differences. In foraging activity, average number of outgoing bees were highest in T1 (81.8) and lowest in T0 (31.2) and similar trend was followed for returning bees, i.e., T1 (81.8) and T0 (31.2). For pollen-carrying bees, the highest bees were counted in T1 (34.9), and the lowest in T0 (4.10). Honey quality was also significantly affected by diets, pH was highest in T1 (3.85), while moisture was highest in T0 (19.44%). Diastase activity, ash content, and electrical conductivity were best in T1 (13.74 units/g, 0.17%, 0.94 mS/cm, respectively). Mineral content was highest in T1 (406.54 mg/kg), and fructose content also peaked in T1 (396.21 mg/kg). Antioxidant contents, total phenolic content, flavonoid content, and ORAC value were highest in T1 (60.50 mg GAE/100 g, 44.41 mg QE/100 g, 10,237.30 µmol TE/g), while T0 consistently showed the lowest values across all parameters. In social interaction experiments, trophallaxis events were most frequent in T1 (7.38), and T1 also exhibited the longest trophallaxis time (5.51 s). The number of bees per trophallaxis event and antennation frequency followed a similar trend, with the highest recorded in T1 (5.16 bees/event, 10.1 antennation frequency) and the lowest in T0 (2.94 bees/event, 4.18 antennation frequency). Therefore, diet-1 (Watermelon juice 20 mL + Fenugreek powder 2 g + Chickpea flour 20 g + Lupin flour 20 g + Mung bean flour 20 g + Yeast 10 g + Powdered sugar 40 g + vegetable oil 10 mL) is recommended as a suitable substitute for managing A. mellifera colonies during dearth periods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,798
Score d'incertitude au seuil0,200

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,171
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInsectsMême sujetInsect and Pesticide ResearchTravaux en français237 207