Anthropogenic predation risk alters waterfowl habitat selection
Notice bibliographique
Résumé
Anthropogenic disturbance, such as land conversion, recreation, and predation, can affect how wildlife select resources across the landscape. Prey species are thought to rely on both a cognitive map of risks (‘landscape of fear’) and a schedule of risks (‘schedule of fear’) to navigate their environment and make trade-offs among resources and habitats. Using a popular game species, the Canada goose ( Branta canadensis ), we aimed to expand our understanding of the landscape of fear by evaluating how resource selection and home range changed in response to predation threats during the hunting season. We used GPS receivers to track the movements of resident geese in Pennsylvania throughout two hunting seasons across two study sites. We fit resource selection functions and estimated home ranges at four different spatial and temporal scales. We found that the geese did not change their landscape use to avoid the predation threat at a coarse spatiotemporal scale but did modify their habitat use and resource selection at a finer spatiotemporal scale. Our results indicate that the geese perceived both a landscape of fear and a schedule of fear and used spatial and temporal partitioning to minimize their exposure to predation. When managing a heterogeneous landscape for both animal and human use, providing sufficient spatial refuge for prey species may help buffer the effects of predation threats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».