Perfusion Staining Methods for Visualization of Intact Microvascular Networks in Whole Mount Skeletal Muscle Preparations
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Visualization of the intact microvascular network in skeletal muscle requires labeling the entire network in whole mount preparations where muscle fibre length can be set to near optimal but the tools to do this are not clear. METHODS: We intravascularly injected CD-1 mice with different fluorescently labelled lectins (fluorescent isolectin GS-IB4 [ISO], wheat germ agglutinin [WGA], lycopersicon esculentum [LYCO]) or FITC-labelled gel. Soleus, extensor digitorum longus, diaphragm, gluteus maximus and cremaster muscles were excised, pinned at optimal sarcomere length and viewed using fluorescence microscopy. RESULTS: WGA and LYCO were effective at labeling the entire vascular network with WGA labeling capillaries more brightly. ISO labelled the arteriolar vasculature and early segments of the capillaries but not the full length of the capillaries or the venular network. FITC-labelled gel was effective at labelling the microvascular network but not all small vessels were consistently labelled. The pattern of staining for each labelling method was similar across all muscle fibre-types tested. CONCLUSIONS: WGA was optimal for perfusion labeling and visualization of the intact microvascular network in whole mount skeletal muscle preparations and can be used in combination with ISO to distinguish the arteriolar and venous sides of the network. INTRODUCTION: Visualization of the intact microvascular network in skeletal muscle requires labeling the entire network in whole mount preparations where muscle fibre length can be set to near optimal but the tools to do this are not clear. METHODS: We intravascularly injected CD-1 mice with different fluorescently labelled lectins (fluorescent isolectin GS-IB4 [ISO], wheat germ agglutinin [WGA], lycopersicon esculentum [LYCO]) or FITC-labelled gel. Soleus, extensor digitorum longus, diaphragm, gluteus maximus and cremaster muscles were excised, pinned at optimal sarcomere length and viewed using fluorescence microscopy. RESULTS: WGA and LYCO were effective at labeling the entire vascular network with WGA labeling capillaries more brightly. ISO labelled the arteriolar vasculature and early segments of the capillaries but not the full length of the capillaries or the venular network. FITC-labelled gel was effective at labelling the microvascular network but not all small vessels were consistently labelled. The pattern of staining for each labelling method was similar across all muscle fibre-types tested. CONCLUSIONS: WGA was optimal for perfusion labeling and visualization of the intact microvascular network in whole mount skeletal muscle preparations and can be used in combination with ISO to distinguish the arteriolar and venous sides of the network.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».